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一. 培訓目的:
~ 通過強化數據驅動決策理念提升工程師/技術人員解決設計、來料和制程問題的能力。
~ 理解并掌握Shainin DOE的十大工具核心理念和解決問題流程。
~ 針對實際情況能迅速找到和運用正確的DOE工具解決問題。
二. 培訓對象
品質經理、質量工程師、設計工程師、產品工程師、IE工程技術人員、制造工程師、測試工程師、設備維護工程師技術人員和其他直接負責質量改進的人員。
三. 培訓特色
1. 采用易學易懂的Shainin DOE案例和模板，對學員的統計專業背景要求不高。
2. 案例貼合制造業生產流程和實際產品，包括機械行業、電子行業等，確保所學即所用。
3. 大量的故事/游戲，案例/講解，討論/練習等方式，由淺入深，生動演繹解決企業生產/工藝/質量/設計乃至管理問題的最佳途徑。
四. 學員背景要求
具備基本的運算能力，了解統計概念，并有統計過程控制（SPC）和測量系統分析（MSA）的經驗。帶計算器。
五. 培訓教材
每位參加人員將獲得一套培訓手冊和練習冊。
六. 謝寧DOE課程學時：每天7小時，共4天
七. 三種DOE方法：經典方法、田口方法與謝寧方法比較
經典 DOE 的背景：20 世紀 20 年代，羅納德·費雪（Ronald Fisher）應用全因子分析法提高農業產量。沃爾特·休哈特（Walter Shewhart）是他的學生。主要應用于農業和化學領域。
田口 DOE：用正交表簡化了經典 DOE。在日本未獲成功但在美國受到歡迎。人們懷著“如果它是日本的，它必定是好的“的盲從心態。
謝寧 DOE：美國 Dorian Shainin 創立。摩托羅拉有一句名言：“沒有戴明，美國就不會有質量哲學；沒有朱蘭，美國就不會有質量的方向；沒有謝寧，美國就無從解決質量問題”。由于謝寧系統SS工具名稱作為服務商標受法律保護，美國很少文章討論，而公眾不知詳細內容，在美國謝寧系統SS的培訓美國謝寧獨家經營.
三種 DOE 的比較
特征
經典法
評
分
田口法
謝寧法
1) 方法
有兩種方法：因
子分析法和響應
曲面法
3
一種方法：正交表
2
最少 10 種方法
10
2) 線索
生成能力
差：猜測
1
強：與部件對話，四種線索方法
3) 效果
中度改進范圍
2:1 至 10:1，有
可能倒退
低度改進范圍 2:1 至
5:1，有可能倒退
高 度 改 進 范 圍5:1 100:1，因
有效果驗證，故可保證不退化
4) 成本
高：30~60 次試
驗，并要打亂生產
4
高：50~100 次試驗，
并要打亂生產
低：2~30 次試驗，不打亂生產
8
5) 復 雜度
困難的 ANOVA 方
案，全面的方差分析要求難以理解
困難的方案，內表和外表相乘，方差分析，信噪比(S/N)
容易簡單合乎邏輯的方案，由一線工人和工程師進行試驗
6) 培 訓時間
長：3 天或 2 周
長：1~2 周
短：1天~1 周
9
7) 實 踐時間
長：思路不充分
意味著全面再啟
動
長：思路不充分結果相差大，需數次試驗
短：試驗在 1 天至3 周完成
8) 統 計有效性
弱，混淆主要作
用和交互作用
十分弱，未隨機化，混淆主要作用和交互作用
強，清晰分離和量化主要作用和交互作用
9) 適 用性
需要硬件，主要
用于生產
可與計算機仿真一起
用于論文研究，但因為不一定知道自變量和因變量的關系，可能得到錯誤結果
需要硬件，可以通用于產品/過程設計、生產、現場、供應商和行政管理過程
10) 執行的難易度
難，如果交互作
用強烈會得到錯
誤結果
難，由于分級過多，很可能產生錯誤結果
易，有了線索生成方法，不需要重復試驗
11) 干擾生產程度
試驗期間停止生
產
試驗期間停止生產
因為依靠生成的
線索進行抽樣，故此 70%不用停產
八. 課程內容
謝寧（夏寧 謝恩）DOE簡介 謝恩DOE 過程改進與優化 系統解決問題的方法 產品和過程的三次設計 試驗設計簡介 謝寧DOE的原理 謝寧DOE改進項目及綠Y的確定 謝恩DOE 改進項目的確定 綠Y的確定 利克特度量 測量系統分析-Isoplot圖 謝寧DOE多層變差圖Multi-Vari Chart 多層變差模型 分層法調查表 多層變差圖 變差過程分析案例 集中圖案例 策略圖案例 謝寧DOE部件搜索 Component Search 好的BOB和壞的WOW部件選取 產品的功能框圖 部件搜索分析流程和案例 謝寧DOE部件成對比較Paired Comparisons 好的BOB和壞的WOW部件選取 產品功能與產品特性因果圖 成對比較分析流程和案例 謝寧DOE產品/過程的搜索Process Search 好的和壞的過程選取 因果圖、KCC&KPC矩陣 產品/過程的搜索分析流程和案例 謝寧DOE變量搜索技術Variables Search 變量和水平的確定 變量搜索的確定工藝參數 變量搜索的分析流程和案例 全因子實驗Full Factorials 因子效應及交互作用 全因子實驗案例 謝寧DOE改進的確認- B與C比較B vs .C 改進目標的確定 B與C比較 B與C比較過程分析案例 謝寧DOE公差設計 Realistic Tolerance Parallelogram plot 過程工藝參數優化設計和目標值 同步工程 制造過程能力和測量過程能力分析 回歸分析確定過程工藝參數上下公差 工藝參數優化設計和目標值案例 響應曲面DOE簡介 調優運算EVOP簡介 預控圖 預控圖與控制圖 預控圖應用案例 謝寧DOE開展的流程 判斷的方法是否可以解決的具體問題 問題的特征值是否可測量 減少搜索范圍 確定根本因子 量化因子的效應 驗證改進的建議 確定工藝參數邊界 控制過程
蘇公網安備：32050502000609號 
